Se você trabalha com qualidade ou processos, provavelmente
já se deparou com algumas questões relativas à decisão sobre a real
necessidade de coletar dados para amostra. Sendo assim, quais serão
os critérios para a escolha:
Utilização de dados históricos ou experimentação?
Por outro lado, sabemos que, quando nos defrontamos com qualquer
projeto de qualidade, é fundamental saber o que se está tentando
resolver. Provavelmente na procura da resposta vamos nos direcionar
na escolha de um Plano de Amostragem. Depois iremos focar
principalmente nas propriedades do plano, facilidades de
administração, proteção oferecida, total de amostra exigida e custo
de inspeção.
Em nossa formação podemos te ajudar nesta procura e, além disso,
te proporcionar mais ainda:
- O principal benefício está em poder conhecer um pouco mais da
experiência de nossos especialistas, autoridades neste assunto,
reunindo profissionais com mais de 20 anos como Educadores e mais
de 30 anos com atuação ligada às estes temas.
- O participante irá conhecer mais sobre:
-
- A finalidade e os caminhos mais usados nas pesquisas por
amostragem com foco na gestão, bem como avaliar a qualidade de uma
pesquisa por amostragem;
- Qual a visão mais adequada para identificar e combinar
população e base amostral (sampling frame), como por exemplo,
reconhecer vantagens e limitações e aplicar técnicas de amostragem
aleatória;
- Como aplicar a Norma brasileira NBR 5426 correspondente à MIL
STD 105;
- Como processar e codificar os resultados da coleta e quais são
as falhas mais freqüentes na coleta de dados amostrais.
Alguns diferenciais desta Capacitação:
- Conta um pouco da história da elaboração desta Norma;
- Inclui tópico sobre avaliação do sistema de medição por
atributos: todos que inspecionam um mesmo produto devem identificar
defeituosos do mesmo modo;
- Mostra como usar e construir curvas características de operação
(CCO);
- Esclarece os conceitos de QMR, LQMR e QL, combinando NQA com
QL;
- Fornece orientações para aplicação da inspeção por amostragem
salteada (Skip Lot);
- Mostra como construir plano específico de amostragem levando em
conta, ao mesmo tempo, os riscos do produtor e do consumidor.
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