O número de empregos relacionados com Big Data está
crescendo a cada dia na medida em que mais e mais empresas se
tornam conscientes dos benefícios da coleta de dados e de sua
análise. O resultado deste trabalho pode influir sobre a
rentabilidade das organizações, dizem muitos executivos de
negócios.
Muitos desses trabalhos são oferecidos com atraentes salários, e
para qualquer pessoa que esteja interessada em dados e análises
poderá ser uma carreira extremamente gratificante. A demanda é
crescente, de modo a configurá-la como uma carreira à prova
de futuro.
A pergunta que recebo muito é:
Quais são as competências-chave
necessárias?
Meus clientes estão me fazendo esta pergunta para que eles
possam selecionar os candidatos certos para as funções cruciais de
dados centralizados em suas organizações. Os estudantes e
profissionais de dados me fazem as mesmas perguntas para garantir
que desenvolvem ou irão desenvolver um conjunto de habilidades
ajustadas às demandas. Então vai a seguir nossas sugestão sobre o
que considero as seis principais habilidades fundamentais, caso
você esteja pensando em trabalhar neste setor ou recrutar para
tarefas de minerar em grandes quantidades de dados.
Habilidades analíticas
Talvez a habilidade mais óbvia que você precisa é de ser capaz
de dar sentido a uma enxurrada de dados que a estratégia de coleta
de dados recém-implantada está acumulando para você.
Analyticsenvolve a habilidade de determinar quais dados são
relevantes para a pergunta que está esperando para ser respondida,
e a interpretação dos dados, a fim de obter essas respostas.
Se você tem um talento especial para identificar padrões, e
estabelecer ligações entre causa e efeito em seguida, essas
habilidades serão inestimáveis, ainda mais se você está
encarregado de transformar dados de uma empresa em planos viáveis
de operação ou condução de implementações estratégicas.
Criatividade
Não há regras rígidas e rápidas sobre para o que uma empresa
deve usar Big Data. É uma ciência emergente, significando que a
capacidade de chegar a novos métodos de coleta, interpretação,
análise e - finalmente - LUCRO - com uma estratégia de dados, é uma
habilidade muito valiosa.
Os astros de dados corporativos do futuro serão as pessoas que
podem surgir com novos métodos de aplicação de análise de dados de
formas inovadoras. Muitas vezes eles vão ser a solução de problemas
que as empresas nem sequer sabem que têm - como, por exemplo, suas
percepções em destacar gargalos ou ineficiências nos processos de
produção, de comercialização ou de entrega. Em particular, a
criatividade é importante para qualquer esperança de dar sentido a
dados não estruturados - dados que não se encaixam confortavelmente
em tabelas e gráficos, tais como a fala humana e da escrita.
Matemática e Estatística
O bom e velhocrunchingnúmerofashioned. Apesar da crescente
quantidade de dados não estruturados ser incorporadas em
estratégias de dados, grande parte da informação que está sendo
colhida e armazenada e pronta para análise, ainda assume a forma de
números.
E mesmo quando se lida exclusivamente com dados não
estruturados, o objetivo do exercício é muitas vezes para reduzir a
elementos de dados os emails, mensagens de meios em mídia social
etc - a figuras que podem ser quantificados, para que conclusões
definitivas a serem extraídas. Isso significa que os candidatos com
uma sólida formação em matemática ou estatística estão numa posição
ideal para dar o salto para grande empresa de dados.
Ciência da Computação
Os computadores são os burros de carga por trás de cada
estratégia de Big Data, e os programadores serão sempre necessários
para chegar a algoritmos que processam dados em insights. Esta é
uma categoria muito ampla, que abrange toda uma série de áreas
distintas, tais como aprendizagem de máquina, bancos de dados ou
computação em nuvem, que serão grandes adições ao arsenal de
qualquer cientista de dados de brotamento. Em particular, você deve
estar familiarizado com a gama de tecnologias de código aberto -
Hadoop, Python, Pig, etc - que compõem as bases da maioria das
grandes empresas de dados.
Habilidades de negócios
Uma compreensão dos objetivos do negócio e os processos-chave
que impulsionam o crescimento do lucro e de negócios também são
também essenciais. A ideia de que uma empresa vai contratar um
cientista "cabeça de ovo" de dados e que ele será "escondido" em um
laboratório subterrâneo, para trabalhar em sua mágica com os dados
e que ele será alimentado através de uma fenda na porta é
perigosa e errada. Ele deve ter um forte alinhamento como os
objetivos de negócio da empresa , bem como a compreensão dos
indicadores que permitam saber se está tudo indo
na direção certa.
Capacidade de comunicação
Uma parte essencial de um conjunto de habilidades do cientista
de dados é a capacidade de comunicar os resultados da análise para
outros membros de sua equipe, tanto na forma inter-pessoal e como
também de forma escrita, para que os principais tomadores de
decisão sejam capazes de compreender rapidamente as
mensagens-chave e as ideias.
Isto também inclui as habilidades adicionais de
visualização e comunicação de dados de forma mais eficaz. Você pode
ter as melhores habilidades analíticas do mundo, mas você deve ser
capaz de tornar as suas descobertas compreensíveis para todos
com os quais interage, e de demonstrar como elas vão ajudar a
melhorar o desempenho e impulsionar para o sucesso. Suas conclusões
serão de pouca utilidade para qualquer negócio se não forem
comunicadas de forma objetiva e concisa.
Fonte:
http://smartdatacollective.com/bernardmarr/275526/six-key-big-data-skills-businesses-need
Caso você desejar aprimorar suas técnicas de apresentação e
oratória de uma forma geral, temos dois conteúdos que poderão de
ajudar:
Oratória: A arte de falar bem e fazer apresentações em
público
Curso
Técnicas de Apresentação para Executivos
